聪明的人脑筋动更快吗，其实不一定。最近《自然通讯》期刊的德国科学家研究发现，智商高的人处理简单任务时的确速度更快，但面对复杂问题时，需要时间其实更长，但准确度愈高。
德国夏里特医学大学 （Charité – Universitätsmedizin Berlin） 神经学科学家表示，自从智力测试约 1890 年出现，人们总是认为聪明的人之所以聪明，是因大脑处理速度更快，但不全然如此。他使用 MRI 数据创建个性化大脑网络模型，为了将大脑模拟与现实世界数据比较，找来 650 名参加宾州大学矩阵推理测试 （PMAT） 的参与者数据，测试包括难度不断增加的模式匹配任务，目的是测量流动智力。流动智力是指混乱状态发现意义、解决新问题的能力。
结果发现，只有面对简单问题时，智力较高的参与者才更快。更具挑战性、需要更多解决方法的任务时，智力较高参与者其实花更多时间才得出正确解法。
大脑同步性愈高，想得更深远
关键在大脑区域的同步性。人脑有约 1 千亿个神经元，每个神经元都与约 1 千个邻近或远处的神经元相连，深不可测的网络是大脑惊人能力的关键，但也是它让人们很难理解大脑的工作原理。科学家表示，大脑各区域更高同步性有助整合证据，以及更强大的工作记忆，因此同步率高的大脑更能解决问题，但不一定更快。
研究员确定，大脑区域同步性低的大脑，不会经过上游大脑区域完成解决问题处理步骤，而是直接跳到结论，所以速度更快。但得分较高的人，由于大脑更高同步性使额叶神经回路比协调性较差的大脑需更长时间做决定，故需要更多时间解决具挑战性的任务，但犯错也更少。同步性又取决于大脑神经元回路兴奋与抑制平衡调节能力的好坏。
科学家表示，这结果可理解，因更具挑战性的任务，大脑必须将以前进度储存至工作记忆，同时探索其他解决方案，然后整合，收集证据有时需要更多时间，但也会有更好结果。
研究最终目标不是要知道聪明的人脑筋动多快，而是用大脑模拟当成观察数据的补充工具，目的是了解生物网络如何影响决策，并将知识用于仿生工具和机器人开发。研究人员相信，生物智慧和人工智慧原理有些关键差异，生物现实模型未来可能会超越经典人工智慧系统。
